Editorial Unimagdalena

• Carlos Arturo Robles Algarín
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• Julie Pauline Viloria Porto
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• Diego Andrés Restrepo Leal
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Description in English: This work contains many years of these authors' experience in developing intelligent controllers based on neural networks and fuzzy logic for monitoring the maximum power point of photovoltaic systems. Understanding the importance of intelligent control techniques and their application to practical problems, the authors showcase the basic concepts of implemented controllers and their design process throughout the book. These controllers were evaluated in photovoltaic systems isolated from the electrical grid, using MATLAB as a modeling and simulation tool. First, the mathematical modeling of the photovoltaic module used for various simulation scenarios is presented, followed by the design and modeling for DC-DC converters necessary to transfer the energy generated by the photovoltaic module to a charge. It exposes design, flowcharts, and modeling for fuzzy and dynamic neural controllers with different training algorithms. Results prove this work’s relevance, considering improvements obtained with intelligent controllers in aspects such as settling time, maximum power point monitoring, oscillation reduction, efficiency, and power supplied to the charge.

En esta obra se encuentran consignados muchos años de experiencia de los autores en el desarrollo de controladores inteligentes basados en redes neuronales y lógica difusa para el seguimiento del punto de máxima potencia de sistemas fotovoltaicos. Entendiendo la importancia de las técnicas de control inteligente y su aplicación en problemas prácticos, los autores a lo largo del libro presentan los conceptos básicos de los controladores implementados y su proceso de diseño en detalle. Estos controladores fueron evaluados en sistemas fotovoltaicos aislados de la red eléctrica, utilizando MATLAB como herramienta de modelado y simulación. Inicialmente, se presenta el modelado matemático del módulo fotovoltaico utilizado para diversos escenarios de simulación. Luego, se presenta el diseño y modelado de convertidores DC-DC necesarios para transferir la energía generada por el módulo fotovoltaico a una carga. Finalmente, se expone el diseño, diagramas de flujo y modelado de los controladores difusos y neuronales dinámicos con diferentes algoritmos de entrenamiento. Los resultados obtenidos demuestran la relevancia de esta obra, considerando las mejoras obtenidas con los controladores inteligentes en aspectos como el tiempo de establecimiento, seguimiento del punto de máxima potencia, disminución considerable de las oscilaciones y mejoras en la eficiencia y potencia suministrada a la carga.

• OCDE (Área, Subárea y Disciplina) Ingeniería y tecnología > Ingeniería eléctrica, electrónica e informática > Ingeniería eléctrica y electrónica 
• Colección y serie: Ingeniería y tecnología > Ing. Electrónica
• Categoría: Libro producto de investigación
• THEMA: Ingeniería electrónica
• BISAC: TECNOLOGÍA E INGENIERÍA > Electrónica > General
• DEWEY: Tecnología (ciencias aplicadas) > Ingeniería y operaciones afines > Física Aplicada > Eléctrico, electrónico, magnético, comunicaciones, ingeniería informática; iluminación

Robles Algarín, C.A., Viloria Porto, J.P. y Restrepo Leal, D.A. (2023). Control neuronal y difuso para sistemas fotovoltaicos. Editorial Unimagdalena.