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Características
  • Edición: 1
  • Año de edición: {{getMes(4-1)}} de 2025
  • No. de páginas: 106
  • Formato: Impreso , Ebook
  • Idioma: Español
  • ISBN Impreso: 978-958-746-851-9
  • ISBN PDF: 978-958-746-853-3
  • ISBN EPUB: 978-958-746-852-6

Introducción a la econometría de series de tiempo

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Title in English:

Impreso
Ebook
Edición 1, 2025
Ciencias Naturales
Autores
Resumen

Introducción a la econometría de series de tiempo es una obra diseñada para servir como libro de texto durante un semestre lectivo a los estudiantes de Economía de nivel de pregrado que ya superaron con éxito el curso econométrico introductorio, que trata los modelos de corte transversal tales como el modelo clásico de regresión lineal y sus variantes. En este libro se estudia, en concreto, la evolución en el tiempo de una sola variable aleatoria. En los capítulos introductorios se repasan las propiedades de ciertas distribuciones de probabilidad, como la normal, la uniforme continua, la de Bernoulli y la uniforme discreta, entre otras. Asimismo, y a modo de novedad, se incorporan conceptos conocidos como la media, la varianza y la covarianza de variables aleatorias, pero esta vez en términos de operadores matemáticos y sus propiedades. Las series de tiempo se analizan en el capítulo de regresión clásica, con el empleo de variables dummy en presencia de componente estacional. El método de análisis más general, la esencia del libro, es la metodología Box-Jenkins, la cual considera todos los modelos clásicos: AR(p), MA(q), ARMA(p,q), ARIMA(p,d,q) y SARIMA(p,d,q)X(P,D,Q)s.

Disponible en:
Impreso:
Digital:
Palabras clave
Estacionariedad; Componente estacional; Proceso estocástico; Ruido blanco; Series de tiempo; Tendencia

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Introducción a la econometría de series de tiempo es una obra diseñada para servir como libro de texto durante un semestre lectivo a los estudiantes de Economía de nivel de pregrado que ya superaron con éxito el curso econométrico introductorio, que trata los modelos de corte transversal tales como el modelo clásico de regresión lineal y sus variantes. En este libro se estudia, en concreto, la evolución en el tiempo de una sola variable aleatoria. En los capítulos introductorios se repasan las propiedades de ciertas distribuciones de probabilidad, como la normal, la uniforme continua, la de Bernoulli y la uniforme discreta, entre otras. Asimismo, y a modo de novedad, se incorporan conceptos conocidos como la media, la varianza y la covarianza de variables aleatorias, pero esta vez en términos de operadores matemáticos y sus propiedades. Las series de tiempo se analizan en el capítulo de regresión clásica, con el empleo de variables dummy en presencia de componente estacional. El método de análisis más general, la esencia del libro, es la metodología Box-Jenkins, la cual considera todos los modelos clásicos: AR(p), MA(q), ARMA(p,q), ARIMA(p,d,q) y SARIMA(p,d,q)X(P,D,Q)s.

  • OCDE (Área, Subárea y Disciplina) Ciencias naturales > Matemáticas > Matemáticas puras
  • Colección y serie: Ciencias Naturales > Matemáticas
  • Categoría: Libro de formación o apoyo pedagógico
  • THEMA: A
  • BISAC: B
  • DEWEY: C

Impreso
  • Edición: 1
  • Año de edición: 2025
  • ISBN impreso: 978-958-746-851-9
  • DOI: 10.21676/9789587468519.9789587468533
  • No. de páginas: 106
  • Medidas en cm (Alto, Ancho, Grosor): 28, 21,5, 1
  • Idioma: Español
Digital
  • Formato: PDF, EPUB
  • Edición: 1
  • Año de edición: 2025
  • ISBN PDF: 978-958-746-853-3
  • ISBN EPUB: 978-958-746-852-6
  • No. de páginas: 106
  • DOI: 10.21676/9789587468519.9789587468533
  • Idioma: Español

Lacayo, Ramón y Cruz Daza, Iván Introducción a la econometría de series de tiempo. Santa Marta: Editorial Unimagdalena, 2025. https://10.21676/9789587468519.9789587468533